1. 核心职责:负责核心算法设计与开发,主导攻防测试用例自动生成算法、对抗样本生成策略、评测指标体系构建,以及平台核心引擎的架构设计与实现。 2. 技术攻关:针对提示词注入、越狱攻击、RAG供应链风险等典型安全威胁,设计基于模板演化与变异算法的自动化攻击生成方法,实现对主流大模型的系统性、规模化安全评测;构建覆盖攻击成功率、检测绕过率、风险分级等维度的评测指标体系,满足国家级安全监测对评测标准化、可复现性的要求。 3. 落地成效:平台已完成部署至国家安全中心,具备支撑大模型安全评估任务的能力,可对主流基座模型开展系统性安全评测。

1. 核心职责:负责核心算法设计与开发,主导多智能体协同分析框架、威胁行为建模、语义化告警生成算法,以及中台核心分析引擎的设计与实现。 2. 技术攻关:设计大模型+小模型协同分析架构,大模型负责自然语言交互、语义理解与可解释性告警生成,将复杂威胁场景转化为自然语言描述;小模型专注于高效特征提取与威胁分类,保障实时监测性能。通过对自然语言转化,将原始流量特征与威胁情报映射为可读性强的分析结论,显著提升威胁研判效率与监测响应速度。 3. 落地成效:平台已完成部署至中国信息通信研究院,日均处理流量达亿万条级别,具备自动化报告生成能力(日报/周报),有效支撑周期性监测与监管汇报工作。